배우기/Python
Python_Pandas_DataFrame(인덱스 초기화, 병합)_3
인사잘해
2022. 4. 20. 11:36
안녕하세요!
인덱스 초기화와 병합으로 글을 이어가 보겠습니다.
a라는 변수에 데이터프레임을 복사해서 저장하고
reset_index 함수를 사용하여 기존 인덱스를 드랍하고 덮어씌웁니다.
표준데이터셋 점검 사이트에서 변환한 위도와 경도 파일을 병합합니다.
(Pandas.concat 참고 Documentation)
전체 파일을 분할하여 작성했기 때문에 병합 과정에서 인덱스를 초기화(ignore_index = True)했습니다.
각 변수는 row를 기준(axis = 0)으로 병합합니다. (아래로 쌓아나가야 하기 때문!)
위도와 경도 컬럼만 뽑아냅니다.
데이터프레임 a와 위도/경도 데이터프레임 da1을 column (axis = 1) 기준으로 병합합니다.
다음 글은 병합한 데이터프레임의 결측치를 제거하고 xlsx 파일로 저장하는 과정을 기록할 예정입니다.
- 데이터 출처 : http://rtdown.molit.go.kr/
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